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Aug 20, 2023

암호화폐 수사부터 탄소 절단까지: 다섯 가지 작은 것

자격을 갖춘 공인 재무 분석가는 일반적으로 투자 회사의 금융 부문에 진출하지만 덜 친숙한 직업 경로도 선택할 수 있습니다.

자격을 갖춘 공인 재무 분석가는 일반적으로 투자 회사의 금융 부문에 진출하지만 익숙하지 않은 직업 경로도 많이 있습니다.

공인 재무 분석가(CFA)가 되려면 가장 높은 비즈니스 자격 중 하나를 보유해야 합니다. CFA Institute에서 수상한 이 인증은 금융 기관 및 기업에서 국제적으로 최고의 표준으로 인정받고 있습니다.

대부분의 CFA 자격 보유자(CFA 프로그램을 이수한 사람으로 알려져 있음)는 투자 회사의 금융 부문에 진출하여 포트폴리오나 펀드 매니저 또는 연구 분석가로서 투자를 관리합니다. CFA Institute에 따르면 전 세계 포트폴리오 관리자의 약 절반이 CFA 자격 보유자입니다. 그러나 새로 개발 중인 분야에 자격 증명을 적용하거나 중간 경력 전환을 모색하는 경우 CFA 차터홀더의 지식과 기술이 매우 귀중한 것으로 판명되는 덜 분명한 역할이 있습니다. CFA 차터홀더가 택할 수 있는 잘 알려지지 않은 5가지 직업 경로는 다음과 같습니다.

암호화폐 탐정 암호화폐의 미로 같은 세계는 최근 암호화폐 거래 회사인 FTX의 붕괴가 보여주듯이 남용될 위험이 매우 높습니다. 블록체인 기술, 암호화 및 디지털 금융의 결합으로 인해 이 분야를 탐색하기가 특히 어려워질 수 있습니다.

CFA 프로그램은 차터홀더에게 디지털 탐색경로 또는 종이 흔적을 추적하는 데 필요한 유형의 법의학 기술을 제공합니다. 이는 유용 및 기타 불법 행위를 입증하려고 할 때 특히 유용합니다.

CFA 차터홀더는 다른 유형의 금융 범죄도 조사할 수 있는 방법을 찾습니다. 미국 금융가 버니 메이도프(Bernie Madoff)의 악명 높은 폰지 사기(Ponzi 사기)를 밝혀낸 사람은 차터홀더인 해리 M 마코폴로스(Harry M Markopolos)였습니다. 폰지 사기는 초기 투자자에게 실제 투자 수익이 아닌 이후 투자자로부터 얻은 돈으로 상환하는 금융 사기였습니다. 마찬가지로, 많은 차터홀더들은 미국의 증권거래위원회(SEC)나 영국의 금융행위감독청(Financial Conduct Authority)과 같은 공공 기관에서 규제 업무를 담당하고 있습니다. 현재 약 11,000명의 차터홀더가 규제 업무를 담당하고 있습니다. CFA Institute의 CFA 프로그램 총괄 관리자인 Rob Langrick은 "윤리는 세 가지 수준 모두에서 CFA [자격]의 핵심입니다."라고 말합니다. "사실 우리 시험 문제 중 상당수는 규정 준수 문제와 관련이 있습니다."

카본 커터 기업의 탄소 배출량, 특히 공급업체에서 발생하는 탄소 배출량(범위 3 배출량으로 알려짐)을 이해하는 것은 복잡한 사업이지만 탄소 제로 경제로의 글로벌 전환을 위한 기본이기도 합니다. 규제 및 공개 요구 사항이 확대되고 탄소 측정이 더욱 정확해짐에 따라 기업을 감사하고 동료 기업과 비교하여 벤치마킹하는 능력은 필수적인 기술입니다. 특히 금융 부문에서는 소위 ESG 투자 펀드가 급속히 증가하고 있습니다. 환경, 사회, 거버넌스 요인을 고려합니다.

탄소 분석가는 기업이나 공공 부문 기관의 탄소 배출량 추적, 평가, 분석 및 보고를 담당합니다.

CFA 연구소는 기후 변화를 CFA 프로그램의 핵심으로 삼았으며 그 영향은 수년 동안 강의 계획서의 핵심 부분이었습니다. 작년에 CFA 연구소는 ACCA(공인회계사협회)와 협력하여 기후 금융 과정을 시작하여 투자 전문가에게 기후 위기와 관련된 경제 및 환경 영향과 기후 솔루션에 대한 더 나은 이해를 제공했습니다.

퀀트 괴짜 금융 시장은 항상 복잡해지고 있으며 이를 주도하는 자동화된 거래 시스템을 이해할 수 있는 사람들에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 정량 거래자 또는 "퀀트"는 수학적 및 통계적 모델을 사용하여 거래 기회를 식별하고 증권을 사고 파는 것입니다. Investopedia는 그들을 “월스트리트의 로켓 과학자”라고 부릅니다. 그 이유는 그 작업이 매우 지적이고 추상적이며 압박적이기 때문입니다. 이 전문 분야의 기회로 인해 컴퓨터 활용 능력은 뛰어나지만 금융 서비스 업계에는 익숙하지 않은 데이터 과학자가 이제 CFA 프로그램에 등록하고 있습니다. CFA 연구소는 또한 투자 과정에서 AI 및 기계 학습 사용에 대한 금융 전문가의 지식을 확장하기 위해 데이터 과학 인증서를 만들었습니다.